En el mundo del eCommerce, mejorar la experiencia de compra del usuario es clave para aumentar las ventas y convertir a buscadores en clientes potenciales. Para ello, es muy importante que la tienda online integre un potente motor de búsqueda, que sea eficiente y de una respuesta personalizada, pues será el aliado imprescindible entre el cliente y la marca. Además, a medida que la tienda va creciendo y el catálogo de productos va siendo mayor, el negocio necesitará un buscador inteligente que permita ofrecer resultados de búsqueda precisos mediante la integración de inteligencia artificial.
Hoy, en Entrevista Digital queremos profundizar en el mundo de los motores de búsqueda web, en concreto del buscador inteligente con IA EcommFinder. Para ello, hablamos con Raúl Jiménez, el fundador de esta plataforma diseñada para tiendas online.
Cuéntanos un poco cómo surgió la idea de desarrollar un buscador inteligente para eCommerce. ¿Qué objetivo queríais alcanzar?
Hace tiempo que teníamos en mente la idea de mejorar los resultados de búsqueda que encontrábamos en los eCommerce que gestionamos. Nos dimos cuenta de que plataformas como PrestaShop, Magento y WooCommerce daban resultados muy pobres y los servicios que era posible contratar no integraban analítica, por lo que los resultados eran aceptables, pero con la imitación de no tener en cuenta datos analíticos de la tienda. De esta forma y con esta necesidad, decidimos crear EcommFinder.
Encontramos un amplio surtido de buscadores web para eCommerce, ¿qué dirías que diferencia a EcommFinder del resto de plataformas?
EcommFinder integra IA y analítica de datos, que era lo que teníamos en mente desde el inicio. Esto nos permite recopilar y gestionar grandes cantidades de datos. Usamos algoritmos e inteligencia artificial para procesar y analizar la información, lo que permite obtener un resultado claro, preciso y bien organizado.
El objetivo de todo este proceso es mejorar la tasa de conversión.
¿Cómo funciona exactamente la IA que habéis integrado?
Utilizamos dos modelos de inteligencia artificial. Un modelo interpreta datos analíticos de compras conjuntas, navegación y otros aspectos generales, que nos indican qué se vende en cada período. Y el otro modelo interpreta imágenes, esto nos ayuda a obtener datos relevantes acerca de los productos, que no se encuentran en los datos de los productos, lo que nos ayuda a conseguir resultados a partir de las imágenes.
Uno de los grandes retos para los eCommerce es ofrecer una buena experiencia de búsqueda al usuario. En este sentido, ¿qué beneficios puede ofrecer EcommFinder a una tienda online y sus clientes?
Con EcommFinder el usuario encuentra justamente lo que busca, y esto mejora la conversión en un 20 % aproximadamente en los clientes que utilizan el buscador.
El principal beneficio de EcommFinder es que se trata de una herramienta en la que no se tiene que intervenir ni preocuparse por ofrecer los mejores resultados a los clientes, simplemente debe funcionar.
En cuanto a las opciones de personalización, ¿de qué manera EcommFinder adapta los resultados de búsqueda según las preferencias de cada usuario?
Procuramos no intervenir manualmente en los resultados y así se lo recomendamos a nuestros clientes. Aunque es posible aumentar la visibilidad de una familia de productos o de un artículo en particular, preferimos que sea el motor de EcommFinder quien gestione las posiciones de manera automática.
Vamos ahora con la parte técnica. ¿Cómo se integra EcommFinder en un eCommerce? ¿Cómo debe empezar un negocio que quiera usar vuestra herramienta?
EcommFinder es compatible con las principales plataformas, así como Shopify, PrestaShop, Magento y WooCommerce y también existe la posibilidad de una integración a medida, en colaboración con el cliente.
Instalas el conector en tu plataforma eCommerce y, tras ello, empiezas a indexar datos. En cuestión de dos minutos ya está ofreciendo información relevante, y con el paso de los días va ajustando los resultados y aumentando la precisión.
En relación con la información, ¿qué tipo de datos pueden obtener los eCommerce al utilizar esta herramienta? ¿Cómo aprovechar la información para potenciar el rendimiento?
La herramienta proporciona estadística de productos más buscados, más visitados, CTR, conversiones, lo que es muy útil para valorar la información de las búsquedas de los clientes, considerar lo que no tienes y aprovechar la información para oportunidades de venta.
Para terminar, Raúl, ¿qué consejo le darías a quienes se están iniciando en el mundo del eCommerce y buscan plataformas útiles para su negocio?
Que no se conformen con los resultados limitados de su plataforma; que implementen un buscador interno avanzado que permita a sus usuarios encontrar fácilmente lo que realmente necesitan.
Fuente consultada:
Marketing4eCommerce. Entrevista a Raúl Jiménez (EcommFinder): «Mejoramos la conversión en un 20% gracias a la inteligencia artificial» https://marketing4ecommerce.net/raul-jimenez-ecommfinder/
